近日，华扬联众月宣告李响博士兼任研发副总裁，他进职后将负责管理数据科学在华扬联众数字平台体系中的规划和研发，将机器学习技术应用于华扬联众的互联网营销业务之中。李响早年就读于南京理工大学，在此取得自动控制本科、硕士学位后前往美国宾夕法尼亚州立大学之后进修，并取得电子工程博士学位，主要研究方向是随机优化算法在系统和掌控理论中的应用于。
李响博士在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《SIAMJournal on Optimization》、《IEEE Conference on Decisionand Control》、《American Control Conference》、《IFAC World Congress》等专业主流期刊和学术会议上公开发表论文十余篇，主要内容牵涉到简单系统建模、随机优化算法及其应用于、系统概率鲁棒性设计等。毕业后，李响先后在Capital One、Fair Isaac、Opera Solutions、Paypal等企业分别兼任分析师、资深数据科学家、分析经理、首席数据科学家等职务，主持人研发了十余个数据科学工业研发项目，其中的全局动态智能画像技术取得2009年度FICO技术创新奖，其明确提出的Adaptive Outlier Model for Fraud Detection技术为业界首创，取得了美国专利。重新加入华扬联众之前，李响供职于中国首家互联网银行——微众银行，任大数据中心 / 风险反欺诈中心副总经理，管理的团队研发已完成了多项机器学习项目并投入生产运营， 牵涉到风险反欺诈、用户画像等多个方面。
多年的自学和工作经历，使李敲博士对国内外数据科学的现状和发展具有了解的解读。预示着网络和移动互联网的蓬勃发展和发展，每时每刻都有大量的数据产生，众多企业也把数据资产的研发和利用当作构建自身未来发展的最重要推动力。华扬联众作为国内互联网营销领域内最不具竞争力的领先企业之一，通过长年的实践中累积了大量的数据资源，并于近期成立了专门从事涉及研究和研发工作的数字实验室（Hylink D-Lab), 这一切都为华扬联众考古自身数据潜力、推展业务发展奠下了较好的基础。李响博士回应，互联网数据的研发和利用，主要是广度和深度两个方面：广度就是要相连多数据源、多维度信息，为数据产品的研发提供数据基础；深度则还包括原始数据的处置和挖出，以及各种机器学习算法的应用于。
所有这些及其所倚赖的技术平台的研发，都将为华扬联众在互联网营销业务方面的智能化、规模化和自动化获取有益的协助。
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